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NPDP知識(shí)點(diǎn)：詳細(xì)設(shè)計(jì)與規(guī)格階段

NPDP 責(zé)任編輯：廖偉華 2024-01-09

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摘要：通過學(xué)習(xí)和掌握NPDP知識(shí)體系指南中的內(nèi)容，考生可以獲得一套完整的產(chǎn)品開發(fā)管理知識(shí)體系，從而提升自己在產(chǎn)品開發(fā)和管理領(lǐng)域的專業(yè)能力。為了幫助考生更好的吸收各個(gè)NPDP知識(shí)點(diǎn)，小編對(duì)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了介紹，希望對(duì)大家有所幫助。

【詳細(xì)設(shè)計(jì)與規(guī)格階段】

1、質(zhì)量功能展開

質(zhì)量功能展開（Quality Function Deployment，QFD）：是運(yùn)用矩陣分析的方式將“市場需求”與“如何通過開發(fā)滿足需求”聯(lián)系起來。當(dāng)多功能團(tuán)隊(duì)希望將客戶需求轉(zhuǎn)化為滿足這些需求的產(chǎn)品規(guī)格和功能，并期望達(dá)成一致意見時(shí)，該方法最有效。在質(zhì)量功能展開中最常見的工具是質(zhì)量屋。
識(shí)別出符合以下條件的設(shè)計(jì)屬性：
與客戶需求關(guān)系密切；競爭產(chǎn)品的表現(xiàn)較差；賣點(diǎn)十分吸引人。
質(zhì)量屋的構(gòu)建步驟以及優(yōu)勢與劣勢：

表述一		表述二
①確定客戶屬性		①確定客戶之聲
②識(shí)別設(shè)計(jì)屬性/要求		②調(diào)查客戶需求
③連接客戶屬性和設(shè)計(jì)屬性		③制定產(chǎn)品需求信息的QFD矩陣行
④對(duì)競爭產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)估		④設(shè)計(jì)技術(shù)信息的QFD矩陣列
⑤評(píng)估設(shè)計(jì)屬性和開發(fā)目標(biāo)		⑤分析產(chǎn)品開發(fā)需求的可操作矩陣
⑥確定要在剩余部分中開發(fā)的設(shè)計(jì)屬性
優(yōu)勢	采用團(tuán)隊(duì)協(xié)作的方法達(dá)成一致，以便更好地進(jìn)行跨職能討論；
	確保新產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)聚焦于客戶需求；
	提供了從客戶需求出發(fā)，逐級(jí)定義產(chǎn)品設(shè)計(jì)規(guī)格和工程設(shè)計(jì)需求的結(jié)構(gòu)化基礎(chǔ)；
	隨著開發(fā)工作不斷推進(jìn)，通過市場測試的反饋，有助于優(yōu)化設(shè)計(jì)，并能夠避免忽視最初的概念設(shè)計(jì)和客戶需求
劣勢	較為煩瑣（要處理大量需求并創(chuàng)建大型表格），并且需要很長的時(shí)間來完成整個(gè)QFD過程。
	較為冗長，會(huì)讓人迷失產(chǎn)品設(shè)計(jì)所追求的目標(biāo)。
	隨著消費(fèi)者需求的不斷變化，需要聚焦在定義正確的設(shè)計(jì)規(guī)格上。當(dāng)產(chǎn)品競爭激烈，需要新技術(shù)支持時(shí)，要做到這一點(diǎn)并非易事。

1.質(zhì)量屋是一種工具，與 VOC 相關(guān)的是？（）
A.工程設(shè)計(jì) B.新產(chǎn)品開發(fā)人員 C.上市計(jì)劃 D.市場效應(yīng)
【答案】A
【解析】
設(shè)計(jì)屬性需要在設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程中被開發(fā)或轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)每個(gè)功能的屬性，以便采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)和控制來維系VOC客戶心聲，但不必如此要求那些確定為不重要的屬性；從客戶需求出發(fā)，質(zhì)量功能展開為定義產(chǎn)品設(shè)計(jì)規(guī)范和工程設(shè)計(jì)需求提供結(jié)構(gòu)化的基礎(chǔ)。

2、穩(wěn)健設(shè)計(jì)

概念	穩(wěn)健設(shè)計(jì)（Robust Design）是日本質(zhì)量大師田口玄一博士所提出的概念。它強(qiáng)調(diào)在不消除變異原因的情況下減少產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng)。換句話說就是使得產(chǎn)品或流程對(duì)變異不敏感。
變異來源	1.內(nèi)部變異：是由于老化（機(jī)器磨損和材料老化）造成的。 2.外部變異：來自與環(huán)境條件（溫度，濕度和灰塵）相關(guān)的因素。 3.部件間的變異：是由于材料質(zhì)量，工藝規(guī)格和設(shè)備校準(zhǔn)方面的差異
目的	主要應(yīng)用在產(chǎn)品概念選擇和設(shè)計(jì)參數(shù)優(yōu)化上，目的是將變異的影響降至最低。

三次設(shè)計(jì)法：

系統(tǒng)設(shè)計(jì)	參數(shù)設(shè)計(jì)	容差設(shè)計(jì)
產(chǎn)品方案設(shè)計(jì) 基本的功能架構(gòu)	確定可控參數(shù)的最佳組合，從而使得產(chǎn)品質(zhì)量特性波動(dòng)小	通過控制誤差影響最大的誤差因素的波動(dòng)來進(jìn)一步提高產(chǎn)品質(zhì)量特性的穩(wěn)定性

3、情感化設(shè)計(jì) （Emotional Design）

設(shè)計(jì)者用情感化設(shè)計(jì)方法來激發(fā)消費(fèi)者的情緒和感受，創(chuàng)造出良好的情感聯(lián)想，讓消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)生信任感，從而提高產(chǎn)品的可用性。
通過消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)生的情感層次不同，將其分為三大類：本能層、行為層和反思層。

情感化設(shè)計(jì)影響評(píng)估方法

感性工程學(xué) （Kansei Engineering）	該方法用于識(shí)別產(chǎn)品中的相關(guān)設(shè)計(jì)要素（如顏色、大小和形狀等），這些要素決定偏好。該方法需要識(shí)別感性詞語。所使用的方法包括有聲思維梯度法（Tink-Aloud Laddering ）、數(shù)量化理論I （ Quantification TheoryI, QTI）、偏最小二乘法（IpTS. Analysis）及用于估算目的的遺傳算法（ Genetic ）和模糊邏輯（Fuzzy Logic）。
情感分析（Sentiment Analysis）	該方法用于了解人們在博客或社交網(wǎng)絡(luò)中對(duì)產(chǎn)品的評(píng)論和觀點(diǎn)，并對(duì)這些評(píng)論進(jìn)行分類。可以運(yùn)用自動(dòng)化技術(shù)來識(shí)別評(píng)論者在產(chǎn)品特性上表達(dá)的意見（正面、中性或負(fù)面）。該方法運(yùn)用了基本貝葉斯和深度學(xué)習(xí)算法。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法（Neural Net works）	該方法利用了反向傳播（Back Propagation, BP ）技術(shù)來建立產(chǎn)品或形狀參數(shù)與形容詞、意象詞之間的關(guān)系，目的是更改設(shè)計(jì)參數(shù)，直到產(chǎn)品形狀被接受為止。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法把反向傳播和灰色關(guān)聯(lián)度分析作為優(yōu)化算法。
微軟反應(yīng)卡（Microsoft Reaction Card）	該方法用于評(píng)估設(shè)計(jì)或產(chǎn)品的情感反應(yīng)和期望（視覺吸引力）。參與者從118張寫有產(chǎn)品詞匯的卡片中選出與該產(chǎn)品或設(shè)計(jì)相關(guān)的卡片，并解釋為什么所選卡片中的詞匯要體現(xiàn)在該產(chǎn)品或設(shè)計(jì)上，最后得出結(jié)論。該方法采用聚類分析、頻度分析和詞匯云處理技術(shù)。
突發(fā)情緒法（Emergent Emotions）	該方法認(rèn)為情緒是動(dòng)態(tài)、突發(fā)和遞歸的過程。用戶對(duì)設(shè)計(jì)的反應(yīng)模式是由評(píng)估結(jié)果所驅(qū)動(dòng)的。情緒反應(yīng)和對(duì)產(chǎn)品特性的期望會(huì)受到情緒影響，也會(huì)由差異化要求而引發(fā)。該方法利用人工智能環(huán)境下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和非線性動(dòng)態(tài)建模來解釋消費(fèi)者的情緒過程，日內(nèi)瓦情緒專家系統(tǒng)（Geneva Expert System on Emotions, GENESE ）中描述了該情緒過程。