智能通信終端的關鍵技術與相關研究[2]

  ②語音識別的魯棒性各種噪聲，特別是移動電話所產生的編碼和信道噪聲，是識別原始語音信號的一大干擾，且此類干擾隨機發(fā)生。因此，需要一種能對各種環(huán)境、信道噪聲進行過濾或在識別過程中加以糾正的技術。針對我國用戶群隨機的情況，需要建立普適度更高的模型或對不同口音自動適應，使系統(tǒng)具有較強的魯棒性。

  ③口語語音識別當電話語音識別技術用于實現(xiàn)電話查詢、自動接線及專門業(yè)務(旅游信息服務等)操作時，會出現(xiàn)許多不符合語法的情況，產生冗余信息，這給語音識別帶來大的挑戰(zhàn)。

  ④多語種語音識別網絡時代必然會涉及多種語言，例如語音識別用于大都市電話查詢服務時，用戶可能使用漢語普通話、廣東話，或者英語進行查詢，這就要求識別系統(tǒng)有多語種識別的能力。

  ⑤分布式語音識別分布式語音識別是在客戶終端上做語音信號參數(shù)提取工作，而僅將參數(shù)傳送到服務器端作進一步識別。不僅解決了信道噪聲和現(xiàn)有編寫終端計算存儲能力的問題，還具有占用帶寬窄、綜合成本低等優(yōu)點，但其前提是提取的參數(shù)必須標準化。隨著個人、移動通信的需要，通信終端日趨小型化，各種掌上設備正進入人們的生活，如手機、商務通、個人助理等。

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